Nowa definicja zgodności

Zgodność wymaga nowego systemu operacyjnego

Zgodność stała się zbyt ważna, aby zarządzać nią w rozproszonych arkuszach kalkulacyjnych, statycznych dokumentach i niekończących się teczkach z dowodami. Od zespołów ds. bezpieczeństwa i zgodności oczekuje się, że okażą zaufanie, będą zarządzać ryzykiem, usatysfakcjonują audytorów, będą reagować na potrzeby klientów i nadążać za zmieniającymi się przepisami.

Jednak wiele narzędzi, na których polegają, zostało stworzonych z myślą o wolniejszym świecie: ręczne listy kontrolne, niepowiązane dowody, okresowe audyty i systemy, z których może korzystać tylko niewielka grupa ekspertów. Rezultatem jest bolesny kompromis. Arkusze kalkulacyjne są elastyczne, ale trudne w zarządzaniu. Dokumenty są znane, ale trudno je zachować na bieżąco. Tradycyjne pakiety GRC są potężne, ale często powolne we wdrażaniu, drogie w utrzymaniu i odłączone od codziennej pracy nowoczesnych zespołów.

Secani buduje natywną sztuczną inteligencję przestrzeń roboczą ds. zgodności dla zespołów, które potrzebują jednocześnie struktury, szybkości i zaufania. Ramy, kontrole, dowody, ryzyko, zadania, właściciele i raporty są ze sobą powiązane od początku. Sztuczna inteligencja pomaga zespołom zrozumieć, czego brakuje, co obejmuje i co wymaga przeglądu. Każdy wygenerowany wynik pozostaje identyfikowalny do jego źródła.

Zgodność powinna być dostosowana do Twojej organizacji

Każda organizacja jest inna. Jej systemy, ryzyko, obowiązki, dostawcy, aktywa, zasady i dowody są wyjątkowe. Jednak większość narzędzi zapewniających zgodność z przepisami zmusza zespoły do ​​tworzenia sztywnych struktur. Oczekują, że firma dostosuje się do oprogramowania, a nie oprogramowania odzwierciedlającego sposób, w jaki organizacja faktycznie działa.

Secani wychodzi z przeciwnego założenia. System zgodności powinien odpowiadać sposobowi działania organizacji. Wymagania powinny łączyć się z mechanizmami kontrolnymi, a te z dowodami. Dowody powinny być powiązane z właścicielami, aktywami, ryzykiem i decyzjami. Raportów nie należy za każdym razem tworzyć ręcznie od zera — powinny wynikać z uporządkowanego, weryfikowalnego i stale aktualizowanego źródła prawdy.

• Traktuj wymagania jak połączone obiekty, a nie izolowane wiersze
• Połącz kontrole z dowodami, ryzykiem i statusem przeglądu
• Generuj raporty na podstawie sprawdzonych informacji zamiast kopiować i wklejać

Sztuczna inteligencja należy do przepływu pracy, a nie jako chatbot na górze

Zgodność ze sztuczną inteligencją nie może po prostu oznaczać poproszenia chatbota o podsumowanie polityki. Praca nad zgodnością wymaga kontekstu, identyfikowalności, przeglądu, uprawnień, wersjonowania i odpowiedzialności. Przydatny system sztucznej inteligencji musi rozumieć ramy, dokumenty, dowody, luki i proces zatwierdzania.

Właśnie dlatego Secani zaprojektowano jako obszar roboczy zgodności oparty na sztucznej inteligencji, a nie okno podpowiedzi. Sztuczna inteligencja wspiera pracę tam, gdzie ma to miejsce: wydobywa istotne informacje z dowodów, mapuje je do wymagań, identyfikuje brakujące kontrole, opracowuje dokumentację i sugeruje kolejne kroki.

Ludzie pozostają pod kontrolą. Każde zgłoszenie może zostać rozpatrzone. Każde źródło można sprawdzić. Każdą decyzję można zatwierdzić, odrzucić lub udoskonalić. Celem nie jest zastąpienie ekspertów ds. zgodności. Celem jest zapewnienie im dźwigni.

Zaufanie buduje się ze źródeł

Proces zgodności przestaje działać, gdy dowody tracą kontekst: zrzut ekranu pozostaje w folderze, polityka na dysku, opis mechanizmu kontrolnego w Excelu, a raport w skopiowanym dokumencie Word. To samo wymaganie bywa wtedy różnie interpretowane przez różne zespoły.

Z biegiem czasu nikt nie wie, co jest aktualne, co zostało zatwierdzone i czemu audytor może tak naprawdę zaufać. Secani łączy dowody: dokumenty, fragmenty, mapy, wygenerowane sugestie, decyzje dotyczące przeglądu i raporty pozostają powiązane z ich oryginalnymi źródłami.

• Połącz każde stwierdzenie ze źródłem, które za nim stoi
• Trzymaj sugestie AI oddzielnie od zatwierdzonych zapisów dotyczących zgodności
• Przechowuj decyzje i zmiany dotyczące przeglądu w sposób podlegający audytowi

Zaufania nie buduje się poprzez stwierdzenie, że coś zostało wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Zaufanie buduje się poprzez pokazanie, skąd pochodzi każda odpowiedź.

Zgodność powinna mieć charakter ciągły

Większość zespołów pracuje w seriach zgodności. Przed audytem. Przed due diligence inwestora. Zanim klient korporacyjny poprosi o dokumentację. Krótko przed tym organ regulacyjny oczekuje dowodu. Ten rytm powoduje stres, przeróbki i niepewność.

Lepszym kierunkiem jest ciągła gotowość. Zespoły powinny zawsze wiedzieć, które wymagania są uwzględnione, jakich dowodów brakuje, którzy właściciele muszą podjąć działania i które dokumenty są gotowe do przeglądu. Zgodność przechodzi od dokumentacji okresowej do stanu ciągłego działania.

• Z czasem utrzymuj widoczne szczeliny
• Połącz zadania, właścicieli i zatwierdzenia bezpośrednio z wymaganiami
• Traktuj gotowość do audytu jako stan ciągły, a nie fazę projektu

Zbudowany z myślą o zgodności z suwerenną sztuczną inteligencją

Zgodność z cyberbezpieczeństwem wymaga szybkości, ale nie może stracić kontroli. Secani został zaprojektowany w oparciu o przepływy pracy wymagające zatwierdzenia przez człowieka, wyników opartych na źródłach, dzienników audytu, dostępu opartego na rolach, identyfikowalności źródeł i wyraźnego oddzielenia sugestii sztucznej inteligencji od zatwierdzonych zapisów dotyczących zgodności.

Dla organizacji europejskich i niemieckich oznacza to również jasny kierunek suwerenności: hosting skupiony na UE i Niemczech, zrozumiałe przetwarzanie wrażliwych danych dotyczących zgodności oraz decyzje dotyczące produktów, które od początku budują zaufanie.

W przypadku zgodności z cyberbezpieczeństwem zaufanie nie jest efektem ubocznym. Zaufanie jest produktem.

Przyszłość jest uporządkowana, łatwa do wyjaśnienia i oparta na sztucznej inteligencji

Compliance przenosi się z dokumentów do danych. Od interpretacji ręcznej po wymagania do odczytu maszynowego. Od rozproszonych dowodów po połączone systemy. Od przygotowania audytu do ciągłego zapewniania. Od eksperymentów AI po procesy pracy oparte na sztucznej inteligencji.

Secani buduje przestrzeń pracy na taką przyszłość: źródło prawdy na temat zgodności, system działania dla zespołów ds. bezpieczeństwa oraz system zaufania dla organizacji, które muszą udowodnić, że są gotowe.